作者认为知识分享写作的“新”在于用旧观点审视新情境，提供新观点并加以检验，同时兼顾“提问题”和“教科书”的写法，为读者提供论证结构完整的答案和扩展空间。

PsychoScales是一个开源的心理学量表框架，旨在提供基于Python FastAPI的量表服务。该框架不依赖数据库，量表数据通过YAML格式加载，以实现编辑和加载的平衡。PsychoScales承诺每周更新量表，所有量表均来源于正式发表的心理学论文和书籍。项目最初基于ThinkPHP开发，但因维护难度大而寻求更简洁的开发方式。开发者作为字节跳动员工，利用新上线的AI IDE Trea中国版，成功开发出这款开源量表框架。

这篇周报主要介绍了大语言模型及其数据准备、内容和网站的相关工作。大语言模型方面，已完成私有部署和优化，并新增了 DeepSeek 模型。内容方面，已部署 rss 心理学订阅，获取了一批新量表。网站方面，构思了优化量表导入 json 的计划。

作者回顾了大学期间处理大量学术论文的经历，从最初依赖传统方法如Zotero和翻译工具，到后来利用AI辅助阅读。然而，现有AI工具虽提升效率，却可能削弱独立思考，因为它们预设重点，限制了学者自主分析。为此，作者与朋友开发了文枢学术，旨在平衡效率与批判性思维。该工具提供双语内容、结构化重整（如思维导图和精读目录），保留专业术语并优化阅读体验，同时支持图表和公式的准确呈现。它帮助用户在短时间内高效阅读文献，而不牺牲深度理解，未来将继续完善，打造一站式论文阅读工作流。